01
Dor real
Tutores nem sempre percebem alterações sutis no comportamento do pet a tempo.
Monitoramento inteligente de comportamento
Nosso foco é ajudar tutores a perceber mudanças antes que virem problema.
O PetWell AI observa variações de sono, atividade e coceira para indicar alterações de padrão no comportamento de cães e gatos, sem prometer diagnóstico clínico.
Nesta fase, o foco do MVP está em cães e gatos, que oferecem maior aderência ao modelo de monitoramento proposto. Como expansão futura, o conceito pode ser adaptado para outros pequenos pets com rotina observável, como coelhos.
02
Valor claro
A proposta é transformar rotina em sinais simples, compreensíveis e acionáveis.
03
MVP viável
A primeira versão funciona sem hardware dedicado e com escopo acadêmico defensável.
Problema
Percepção tardia de mudanças comportamentais
A observação cotidiana costuma ser subjetiva. Quando a mudança é gradual, o tutor pode notar tarde demais.
Solução
Detecção de padrão sem diagnóstico
O produto aprende o comportamento esperado do animal e gera alertas quando algo foge do normal.
Impacto
Apoio ao bem-estar com histórico e contexto
O tutor passa a ter referência de comportamento, comparativo semanal e indícios de observação mais consistentes, com potencial futuro de adaptação para outros pequenos pets.
Etapa 1
Design Thinking aplicado ao projeto
A etapa inicial foi dedicada a compreender a necessidade humana envolvida, explorar alternativas e convergir para uma proposta relevante, viável e clara para o contexto da Fase 1.
Fechamento acadêmico da etapa
Os materiais de brainstorm e de alinhamento da equipe evidenciam o processo de divergência e convergência conduzido na etapa inicial do projeto. A partir dessas discussões, foi possível definir com clareza a dor principal: a dificuldade dos tutores em perceber alterações sutis de comportamento com antecedência suficiente para agir de forma preventiva.
A convergência para o PetWell AI ocorreu porque a proposta reúne relevância da dor, clareza de valor, viabilidade de MVP e posicionamento ético mais sólido, já que monitora mudanças de padrão sem se apresentar como ferramenta de diagnóstico.
Ver encerramento completo da etapa em .md
Etapa 2
Product Discovery e Validação Lean Startup
Com a dor já definida e a solução convergida, a próxima etapa do trabalho passa a ser a validação com usuários reais. O objetivo é verificar se a dor é recorrente, se a proposta faz sentido para o público e se há aceitação inicial do MVP.
Aplicação prática da etapa
A validação está sendo conduzida por meio de um formulário aplicado a tutores de pets, seguindo a lógica de Product Discovery combinada com Lean Startup. Nesta fase, a equipe busca evidências sobre a relevância da dor, o valor percebido da solução e a disposição dos respondentes em testar uma primeira versão do produto.
Os resultados dessa coleta serão usados para consolidar a argumentação acadêmica da Fase 1, fortalecer a justificativa do MVP e preparar o fechamento da etapa de validação no portal e no material final.
Em paralelo, a equipe já está conduzindo o desenvolvimento do protótipo navegável do MVP, que servirá como material de demonstração da proposta nesta fase.
Ver acompanhamento da validação em .mdEntregável
Como este trabalho atende ao desafio
Identificação da dor, ideação e convergência da proposta.
Formulário longo simplificado e coleta de evidências com tutores de pets.
Versão inicial enxuta com registros simples e resumo semanal, com protótipo navegável em andamento.
Evolução de produto do monitoramento manual até integrações futuras.
Roadmap
Evolução planejada do PetWell AI
O produto nasce simples, validando valor antes de ampliar automação e integrações.
Monitoramento manual e insights
Análise automática por vídeo
Integração com veterinários
Integração com wearables